Your browser doesn't support javascript.
loading
Show: 20 | 50 | 100
Results 1 - 2 de 2
Filter
1.
Rev. bras. geriatr. gerontol. (Online) ; 21(4): 408-418, July-Aug. 2018. tab, ilus
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-958939

ABSTRACT

Abstract Objective: to develop an app for the investigation and prevention of osteoporosis for use by health professionals. Method: the development of the app was performed in six steps: definition of the target audience; survey of validated osteoporosis risk assessment tools in Brazil; programming of the app through the progressive web; selection of data for the preparation of sections of the evaluation form and clinical recommendations; automated auditing and evaluation of the app by health professionals. Results: three screens were prepared for the app. These were based on the data extracted using the Osteorisk, Sapori and Frax tools for sociodemographic data (age, gender, weight, height and ethnicity), health (use of glucocorticoids, hormone replacement therapy, arthritis rheumatoid arthritis, secondary osteoporosis, previous low impact fractures, parents with a history of hip fractures) and health related behaviors (physical activity, alcohol intake and smoking). The appl followed the design pattern and functionalities of the osteoporosis adviser tool (OPAD). Regarding guidelines relating to clinical recommendations, the guidelines on osteoporosis and fall prevention in the elderly of the Ministry of Health and the Brazilian Society of Geriatrics and Gerontology, respectively, were taken as a basis. Conclusion: the app allows the early identification of patients presenting risk factors for osteoporosis and, based on these results, provides guidance on the preventive measures to be adopted, aiming at reducing complications resulting from fractures, hospitalizations, disabilities and deaths. AU


Resumo Objetivo: desenvolver um aplicativo para a investigação e prevenção de osteoporose para profissionais de saúde. Método: o desenvolvimento do aplicativo foi realizado em seis etapas: definição do público-alvo; levantamento das ferramentas de avaliação de risco para osteoporose validadas no Brasil; programação do aplicativo por meio do web progressivo; seleção de dados para elaboração das seções do formulário de avaliação e das recomendações clínicas; auditoria automatizada e avaliação do aplicativo pelos profissionais de saúde. Resultados: foram elaboradas três telas para o aplicativo. Essas telas foram criadas com base nos dados extraídos por meio das ferramentas Osteorisk, Sapori e Frax no que se referem aos dados sociodemográficos (idade, sexo, peso, estatura e raça), de saúde (uso de glicocorticoides, terapia de reposição hormonal, artrite reumatoide, osteoporose secundária, fratura prévia por baixo impacto, pais com história de fratura do quadril) e de comportamentos relacionados à saúde (prática de atividade física, ingestão de bebida alcoólica e tabagismo). O aplicativo seguiu o padrão de design e funcionalidades da ferramenta osteoporosis adviser (OPAD). Com relação às orientações pertinentes às recomendações clínicas, tomaram-se por base as diretrizes sobre osteoporose e prevenção de quedas em idosos do Ministério da Saúde e da Sociedade Brasileira de Geriatria e Gerontologia, respectivamente. Conclusão: o aplicativo possibilita a identificação precoce de pacientes que apresentam fatores de risco à osteoporose e, com base nestes resultados, fornece a orientação sobre as medidas preventivas a serem adotadas, visando à diminuição de complicações decorrentes de fraturas, reduzindo internações, incapacidades e mortes. AU


Subject(s)
Osteoporosis , Decision Making, Computer-Assisted , Aging , Mobile Applications
2.
Rev. bras. geriatr. gerontol ; 20(1): 67-73, Jan.-Feb. 2017. fig
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-843836

ABSTRACT

Abstract Objective: to develop a mobile app to quickly and safely identify frailty syndrome features among the elderly. Method: a cross-sectional study was conducted. The application was developed for the Android platform in the Java programming language and XML markup. The study instrument was based on five frailty phenotype criteria. The tests were conducted with 20 elderly persons living in a long-term care facility. Results: the twenty elderly persons had a mean age of 76.55 (±9.5) years. Thirteen were identified as frail, five were pre-frail and two were non-frail. The comparison of the results of the instruments of analysis coincided in the general evaluation of frailty and in the individual identification of the five criteria. Conclusion: the data suggests that the use of the application for the evaluation of frailty among the elderly was performed safely, with the advantage of quick access to allow the monitoring of the clinical status and prognosis of the patient.


Resumo Objetivo: desenvolver um aplicativo para dispositivos móveis com o intuito de identificar de maneira rápida e segura as características da síndrome de fragilidade em idosos. Método: estudo transversal quantitativo. O aplicativo foi desenvolvido para a plataforma Android, em linguagem de programação Java e marcação em XML. Os fundamentos utilizados foram baseados nos cinco parâmetros para definição do fenótipo de fragilidade. Os testes foram realizados com 20 idosos residentes em uma instituição de longa permanência. Resultados: a média de idade foi de 76,55 (±9,5) anos. Dentre os 20 idosos investigados, 13 foram classificados como frágeis, cinco pré-frágeis e dois não frágeis. A comparação dos resultados entre os instrumentos de análise coincidiram na avaliação geral da fragilidade e na identificação dos cinco critérios individualmente. Conclusão: a utilização do aplicativo para avaliação da fragilidade em idosos foi feita de maneira segura, com a vantagem do acesso rápido às informações para acompanhamento do quadro clínico e prognóstico do paciente.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Aged , Computer Systems , Decision Making, Computer-Assisted , Frail Elderly , Software Validation
SELECTION OF CITATIONS
SEARCH DETAIL